Integrar Inteligencia Artificial con video vigilancia municipal para mejorar la respuesta a incidentes

En un sistema de video vigilancia municipal, un evento común podría ser identificar comportamientos sospechosos, que luego podría llevar a un ataque en la calle. IA proporciona las herramientas para ayudar a los operadores a resolver incidentes de manera más rápida y precisa.  Sin la ayuda de IA, puede ser más difícil para los operadores reaccionar a cada incidente de manera congruente y rápida, buscar las grabaciones manualmente y seguir a un sospechoso a través de la red. Todo esto antes de comunicar la información precisa y oportuna a la policía para que pueda capturar al perpetrador. 

Los sistemas de seguridad urbana tienen desafíos únicos, debido al hecho que pueden incluir miles de cámaras que transmiten grandes cantidades de datos. Esto crea dificultades en términos de espacio de almacenamiento, sin importar que los operadores tengan que monitorear y clasificar todos los datos para identificar lo que es más importante. Los gerentes de seguridad a cargo de una Sala de Control también deben lidiar con el factor humano ya que se pierden los incidentes en la pantalla, o tal vez simplemente tienen un “mal día”.

Un “mal día” para un operador de seguridad no debería ser la razón por la que un incidente se intensifica con consecuencias potencialmente graves, y al incrementar el uso de la Inteligencia Artificial (IA), ya no tiene que ser así. IA tiene el potencial de mejorar la “inteligencia” de los sistemas de vigilancia municipales, al usar la gran cantidad de datos a través de la red para reducir la carga sobre los operadores, optimizar la seguridad, mejorar la gestión de los incidentes y aumentar la eficiencia. 

IA crea la video vigilancia urbana “inteligente”

La introducción de la Inteligencia Artificial (IA) beneficia la experiencia del usuario para el operador al detectar y marcar automáticamente las grabaciones relevantes, lo que facilita la identificación de eventos importantes. Esto mejora la productividad y reduce los tiempos de respuesta. Se puede programar la IA para detectar grabaciones anormales y alertar al operador de inmediato, señalando eventos críticos más pronto y permitiendo que el operador responda más rápido. Por lo tanto, la atención del operador siempre puede estar en lo que más importa, en lugar de mirar horas de video donde poco sucede. La utilización de IA en las aplicaciones urbanas es particularmente beneficiosa debido a la gran cantidad de cámaras que necesitan ser monitoreadas: los operadores pueden ser más efectivos cuando manejan múltiples cámaras si reciben alertas y alarmas ante posibles incidentes.

Por ejemplo: un sospechoso ha dejado una bolsa de viaje en el centro de una plaza llena de gente. El sistema de vigilancia, mejorado por IA, ha sido configurado para reconocer los objetos abandonados y envía una alerta al monitor del operador, señalando que el evento requiere la interacción humana. Al ver que la bolsa ha sido dejada por mucho tiempo, el operador se pone en contacto con los cuerpos policiales y utilizando las funciones de búsqueda de IA, retrocede fácilmente hasta el momento en que la dejó. Esto proporciona al operador una imagen del sospechoso, y el software de detección de rostros IA puede buscar la red de cámaras municipales para seguir el comportamiento del individuo antes y después de dejar la bolsa. Este proceso de búsqueda automática llevado a cabo por la tecnología IA puede ahorrar segundos valiosos durante la respuesta a incidentes. En consecuencia, la información identificada por la tecnología IA y verificada por el operador de seguridad humana se puede pasar a la policía de inmediato, asegurando una respuesta coordinada que sea eficiente, oportuna y que pueda salvar vidas.  

Las implicaciones para los sistemas de vigilancia de la ciudad.

Las ciudades que mejoran las respuestas a incidentes, salvaguardando y protegiendo a los residentes, tienen una mayor probabilidad de atraer visitantes e inversiones comerciales. Las ventajas de utilizar IA para aumentar la inteligencia de los sistemas de seguridad urbana son muy atractivas para las ciudades de todo el mundo y muchas regiones están considerando cuidadosamente las opciones de tecnología. Singapur ha lanzado una oficina nacional dedicada a la Inteligencia Artificial, para explorar cómo coordinar el uso estratégico de la IA en toda la ciudad para mejorar la calidad de vida de los residentes y las experiencias de los turistas. 

La inteligencia Artificial puede llevar a una mayor cohesión entre los servicios municipales, por ejemplo el gobierno local, la policía y el departamento de bomberos. En el distrito de La Molina en Lima, Perú, que cubre un área de 65km² con una población de 140.000, la integración de los sistemas de seguridad municipal con la policía ha mejorado los tiempos de respuesta a incidentes al mejorar la forma en que se comparte la información entre las autoridades del distrito: